AWS

2026-06-08
2026-06-13

Amazon Cognito認証本番運用Vol1｜User Pools・passkeys・Identity Pools

アプリの認証/ID基盤をAmazon Cognitoで本番運用するVol1。User Pools・managed login・passwordless/passkeys・フェデレーション・Identity Pools・料金ティアを、IAM Identity Centerとの使い分けとともに解説します。

2026-06-08

AWS App Runner本番運用Vol1｜フルマネージドコンテナデプロイとECS/Lambda使い分け

ソースコードやコンテナイメージからURL公開まで全自動のAWS App Runnerを本番運用視点で解説するVol1です。デプロイ方式・同時実行ベースのオートスケール・VPCコネクタ・CI/CD・コスト構造と、ECS/EKS/Lambda/Fargateとの使い分けまでを実践的にまとめます。

2026-06-08

Amazon Personalize推薦エンジン本番運用Vol1｜マネージドMLでレコメンド実装

機械学習モデルの自前構築なしで推薦エンジンを実装するAmazon Personalizeの本番運用Vol1。レシピ・データセットグループ・キャンペーン、リアルタイム推薦API、精度評価(NDCG/precision)、MLOps連携、コスト設計と、SageMaker/生成AI/タスク特化AIとの使い分けを解説します。

2026-06-07
2026-06-13

AWSレジリエンス/DR Vol2｜Elastic Disaster Recovery(DRS)実装

AWS レジリエンス/DR Vol2はElastic Disaster Recovery(DRS)による災害復旧実装編です。継続的ブロックレプリケーション、ドリル・フェイルオーバー・フェイルバック、Recovery Plansオーケストレーション、コスト構造を解説し、Vol1の上流設計を実装へ落とし込みます。

2026-06-07
2026-06-08

AWSタスク特化AI Vol1｜Textract・Comprehend・Rekognition・Transcribe

学習済みで即戦力のAWSタスク特化AI4サービスを本番運用視点で解説。Textractの帳票抽出、Comprehendの言語分析、Rekognitionの画像/動画認識、Transcribeの文字起こしと、生成AI(Bedrock)との使い分け・統合設計までを扱うVol1です。

2026-06-07
2026-06-07

AWSハイブリッド&エッジVol1｜Outposts・LocalZones・Wavelength

AWSのインフラをリージョン外へ物理的に拡張する配置設計を解説。オンプレミスのOutposts、メトロ近接のLocal Zones、通信事業者5GエッジのWavelengthの違いと選定、ネットワーク・データレジデンシー設計、運用・コストまでを扱う本番運用Vol1です。

2026-06-06
2026-06-11

AWSネットワーク可観測性Vol1｜到達性分析・Flow Logs・Mirroring

接続構築とは別レイヤーのネットワーク可観測性・到達性分析を深掘り。VPC Flow Logs設計、Reachability/Network Access Analyzerによる到達性・経路検証、Traffic Mirroringパケット分析、Network Monitorのマルチアカウント監視を解説するVol1。

2026-06-06
2026-06-11

AWSマルチアカウント基盤Vol1｜Control Tower・AFT・CfCT

AWS Control Tower Landing Zoneを起点に、マルチアカウント基盤を実装で深掘り。OU/SCP/RCP設計、Account Factory/AFTによるアカウント払い出し自動化、CfCTカスタマイズ、IAM Identity Center連携を一気通貫で解説する本番運用シリーズVol1。

2026-06-06
2026-06-13

AWSレジリエンス/DR運用Vol1｜Resilience Hub・RTO/RPO

AWS Resilience Hubを中心に、アプリの回復性をRTO/RPOで測定・統制する上流設計を解説。Resiliency Policy・アセスメント・FIS推奨検証・クロスリージョンDR・ドリフト検知の運用ループを一気通貫で扱う本番運用シリーズVol1。

2026-06-06
2026-06-18

生成AI LLMOps実践｜評価・可観測性・コスト・ガードレール運用

生成AIアプリを本番で回し続けるLLMOps設計を横断解説。Bedrock評価の継続運用、CloudWatch可観測性、コスト・スループット統制、Guardrailsとモデルのライフサイクル運用を整理します。